【2026年5月版】AI時代に「市場価値」を上げ続ける実験ログ|3軸オープン+失敗も全公開

【2026年5月版】AI時代に「市場価値」を上げ続ける実験ログ|3軸オープン+失敗も全公開 キャリア戦略
2026.05.20

📌 忙しい人向け結論

  • 31歳ビジネスパーソン(BtoBサービス業界CS/PreS/FS/AM 10年以上)が AI 時代に市場価値を上げ続けるための実験を週次レポート形式で公開。スキル習得・副業・転職活動の3軸を全てオープンに記録
  • 実験の3原則: (1)業界事例ベースで実験・断定表現禁止、(2)失敗も含めて全て公開・成功談だけにしない、(3)定量データで結果を語る(時間削減・収益・転職市場価値の客観指標)。読者が同じ実験を再現可能な記録を残す
  • 現在進行中の実験: AI業務改善ノート Phase 1(2026/06/30 までに41本公開)+AIスキル習得 5レベル(Lv1→Lv2 を1-2ヶ月で達成)+転職市場価値の客観計測(ビズリーチ等の無料スカウト受信状況・土日対応)。週次ログを SNS(@aigyomunote)で発信

AI時代に「市場価値」を上げ続けるための私の実験ログ【2026年5月版】

はじめに

このページは、AI 業務改善ノート(@aigyomunote)運営者の 市場価値を上げる実験を週次で記録するログ です。スキル習得・副業・転職活動を全てオープンに公開し、「中間世代ビジネスパーソンが AI 時代に何ができるか」のリアル を共有します。

書いている人(再掲): AIノート(@aigyomunote)
– BtoBサービス業界で CS / PreS / FS / AM の組織横断ナレッジに10年以上従事(31歳・2026年5月時点)
– 本業は顧客接点領域のキャリア構築
– 副業として AI業務改善ノート(aigyomunote.com)を2026年4月に開始

詳細プロフィールは 【2026年5月版】AI業務改善ノートを始めた理由|31歳ビジネスパーソンの危機感と運営方針 参照。

1. なぜ「実験ログ」を公開するか

動機

経産省「2040年AI関連人材339万人不足」推計の中で、31歳という中間世代のビジネスパーソンが AI 時代に何ができるか は、私自身の最大の関心ごとです。

このログは:

  1. 自分の市場価値を客観化 する記録になる
  2. 同じ実験をしたい読者の再現性 を高める
  3. 業界事例ベース執筆の信頼性を担保 する一次データになる

公開の原則

  • 成功談だけでなく失敗も含めて全公開 — 煽りや幻想にしない
  • 業界事例ベースで実験+断定表現禁止 — 「絶対」「○倍」「最強」は使わない
  • 定量データで結果を語る — 時間削減・収益・転職市場価値の客観指標

2. 実験の3軸(2026年5月時点)

軸1: スキル習得(pillar_001 と整合)

AIスキル習得5レベルマップでの自分の現在地と進捗を測定:

レベル 内容 自己診断
Lv0(未着手) AIツールを業務で使ったことがない –
Lv1(試用中) ChatGPT/Claude を週数回試している 達成済(2026年4月以前)
Lv2(日常運用) 議事録AI・会計SaaS・文書AI を業務で常用 達成済(2026年5月時点)
Lv3(業務自動化) API連携・ノーコード・Notion AI 法人活用 進行中(目標: 2026年7月)
Lv4(エージェント設計) MCP・サブエージェント・Hooks 設計 計画中(目標: 2026年10月)

軸2: 副業収益(AI業務改善ノート Phase 1)

指標 目標(Phase 1 終了時 2026/06/30) 現状(2026/05/31)
公開記事数 41本 62本(Phase 1 完遂+Phase 1.5 進行中・目標超過)
月次PV UU 3,000-5,000/月 GA4 計測中(本格運用は本番公開後数週間〜)
アフィクリック率 5%以上 計測前
初CV発生 あり 計測前(ASP承認後)
メルマガ登録 100件 未実装(段階1のフォーム設置のみ予定)

軸3: 転職市場価値(pillar_003 と整合)

指標 計測方法 現状(2026/05/31)
ビズリーチ スカウト受信数 月次 土日に登録・計測開始予定
想定年収レンジ エージェント面談で複数社確認 土日対応
アサイン無料キャリア面談 30代AI活用ビジネス職としての評価 土日対応(申込済)
DMM 生成AI CAMP 無料カウンセリング AIスキル体系化の客観評価 土日対応(申込済)

[!info] 土日対応の理由
本業のキャリアに支障を出さない範囲で、エージェント面談・スクールカウンセリングを土日に集中させる方針。契約義務のない無料カウンセリングのみ受講 し、押し売り対応は「24-48時間検討」で切り抜ける運用(AI時代の転職完全ガイド|生き残るキャリア戦略と高市場価値スキル【2026年5月版】 のエージェント面談で聞くべき5つの質問 参照)。

3. 直近3ヶ月の実験結果(2026/03 – 2026/05)

スキル習得

月 達成事項 学習時間
2026/03 ChatGPT Plus + Claude Pro 契約・基本プロンプト習得 週5時間
2026/04 Claude Code 試用・MCP 連携・CLAUDE.md 設計 → AI業務改善ノート構築開始 週10-15時間
2026/05 Phase 1 中核22本本番公開(post_001-010+pillar_001/002/003+クラスター7本+ファン化2本) 週15-20時間

副業収益(AI業務改善ノート)

月 公開記事 累計
2026/04 サイト構築・基盤整備 0本
2026/05 上旬 post_001-010 公開 10本
2026/05/19 pillar_001/002/003 + clu_2_11 公開 14本
2026/05/20 clu_2_12/13/14/15 + clu_1_06/07 + fan_01/02 公開 22本

転職市場価値(計測準備中)

土日対応で以下を予定:

  • ビズリーチ登録・職務経歴書充実 → スカウト受信状況の客観計測
  • アサイン無料キャリア面談 → 30代AI活用ビジネス職の市場評価
  • DMM 生成AI CAMP 無料カウンセリング → AIスキル体系化の客観評価

→ 結果は 個別の体験記事(アサイン体験記・ビズリーチ実態レビュー・DMM 生成AI CAMP 完全レビュー、いずれも公開予定) として記事化予定

4. 失敗の公開(成功談だけにしないため)

失敗1: アイキャッチ WAF 403 エラー(2026/05/05・継続中)

WordPress 本番公開時に、一部記事(post_004・pillar_003)のアイキャッチアップロードが WAF で403 Forbidden になる問題が発生。post_004 は JPEG 化で回避したが、pillar_003 は2026/05/19 公開時点で未解決。

学び: 自動化スクリプトは 「最も厳しいセキュリティ環境(共有レンタルサーバの WAF)」でのテスト が必須。Pillow 生成PNGよりも JPEG の方が WAF 回避率が高い → image_eyecatch.py の恒久対策タスク残。

失敗2: WebSearch API 一時 Overloaded(2026/05/19)

clu_2_13(Sansan活用法)執筆時に WebSearch API が 529 Overloaded で全エラー → 業界事例ベース執筆へ切り替えで対応。

学び: 外部API依存の自動化は API障害時のフォールバック設計 が必須。「pillar で確認済の業界事例ベース執筆」+「最新情報は公式サイトで再確認」注記強化 で品質を維持できた。

失敗3: Aidemy Premium 2026/6/30 サービス終了の事前把握不足

pillar_001(AIスキル習得ロードマップ)の本文構成設計時(2026/05/04)に Aidemy Premium を推薦3選の1つに据えていたが、実際の検収時(2026/05/06)に2026/6/30 終了予定が判明。

学び: ピラー記事執筆時は 「推薦サービスの将来サービス継続性」も SERP調査で確認 が必須。キカガクを第3推薦に昇格させ、Aidemy Premium は期間限定推薦+終了後代替案内に留めることで対応。

5. 2026年5月時点の中間振り返り

うまくいっていること

  • Phase 1 目標(41本)達成(2026/05/31 時点で計62本公開・Phase 1.5 進行中)— 当初計画を上回るペースで推移
  • 検収プロセスの定型化 — 全7記事タイプ+ピラー16+クラスター13+ファン化5+横断7=計約65項目の知見が整理
  • 本番公開フロー — 4本ずつバッチ公開(BAN リスク回避)で1セッション8本一気公開を実証

改善余地

  • アイキャッチ WAF 403 の恒久対策(image_eyecatch.py JPEG 化)
  • ASP 申請進捗(0社→ Day 6 申請待ち・全34案件 pending_application)
  • GA4/Search Console の効果測定本格化(本番公開後数週間でデータ蓄積)
  • メルマガフォーム設置(Brevo 無料枠)

6. 今後の実験(2026/06 以降)

Phase 1 完成(2026/06/30 まで)

  • 残記事執筆: クラスター16本+ファン化2本+体験記事3本(★土日対応)= 計21本
  • 体験記事の本格執筆(アサイン・DMM・ビズリーチ面談後)
  • ASP 申請完了・アフィリンク本番化(wp_affiliate_swap.py --apply)
  • メルマガフォーム設置(Brevo 無料枠)

Phase 2 移行判断(2026/07 以降)

  • KPI 達成状況の総括(月次PV/CV/メルマガ登録/ASP承認)
  • 月収目標 10-30万円レンジに向けた追加施策
  • メルマガ配信開始判断(段階1→段階2)

スキル習得 Lv3-4 への進化(2026/07-10)

  • Notion 法人プラン Custom Agents 設計
  • Claude Code Subagents/Hooks/Skills 本格活用
  • pillar_001 の Lv4 到達目標(MCP・サブエージェント・Hooks 設計)

7. 読者へのメッセージ

このログは 「真似する記録」より「実験設計の参考にする記録」 として書いています。

「同じ年代・同じ環境のビジネスパーソンが、何を実験して、何が変わったか」のリアルが、誰かの行動のきっかけになる ことを願って公開しています。

8. SNS・週次ログ配信

週次の詳細ログは SNS @aigyomunote(Threads/X/Instagram)で配信予定:

  • 週1回: 今週の実験・成果・失敗の振り返り
  • 月1回: 月次の数値振り返り(本記事を更新)
  • マイルストーン: 主要な達成・公開・発見をリアルタイム共有

→ 本記事は 月次振り返り・主要マイルストーンごとに更新 していきます。

よくある質問(FAQ)

Q. なぜ実験ログを公開するのですか?

A. (1)自分の市場価値を客観化 する記録になる、(2)同じ実験をしたい読者の再現性 を高める、(3)業界事例ベース執筆の信頼性を担保 するため。成功談だけでなく失敗も含めて全公開することで、煽りや幻想ではない「中間世代ビジネスパーソンのリアル」を共有します。

Q. 週次ログはどこで読めますか?

A. SNS @aigyomunote (Threads/X/Instagram) で週次配信予定。当ブログでは月次振り返り・主要マイルストーンごとに本記事を更新していきます。pillar_001(AIスキル習得)・pillar_002(SaaS実践)・pillar_003(転職戦略)の3軸で進捗を測定。

Q. 実験の成果はどう測定しますか?

A. 3軸の定量指標: (1)スキル習得(資格取得・新規ツール導入数・業務時間削減%)、(2)副業収益(月次PV・CV・収益)、(3)転職市場価値(ビズリーチ等のスカウト受信数・想定年収レンジ・面談オファー数)。全て 業界事例ベース・個人差あり 注記付き。

Q. 失敗も公開するんですか?

A. はい。成功談だけ公開する記事 は読者の意思決定を歪めます。失敗(ツール選定ミス・学習計画の挫折・予算オーバー等)も含めて全公開することで、読者が同じ失敗を回避できる実用記録になります。煽らず・諦めさせず・行動可能な道筋を示す方針(【2026年5月版】AI業務改善ノートを始めた理由|31歳ビジネスパーソンの危機感と運営方針 参照)。

Q. 読者は何を真似すれば市場価値が上がりますか?

A. 本記事は 「真似する記録」より「実験設計の参考にする記録」 として書きます。読者自身の業種・経験・キャリア目標に応じて、本記事の実験プロセス(目標設定→ベースライン測定→施策実行→効果測定→振り返り)を 自分のキャリアに適用 することを推奨。具体的なスキル習得は 【2026年5月版】AIスキル習得ロードマップ|初心者が3ヶ月で実務化する完全ガイド / 転職戦略は AI時代の転職完全ガイド|生き残るキャリア戦略と高市場価値スキル【2026年5月版】 参照。

まとめ + 次に読むべき記事

本記事の要点3つ

  1. 31歳ビジネスパーソンの市場価値実験を週次で公開 — スキル習得・副業・転職活動の3軸を全てオープン
  2. 失敗も含めて全公開 — 煽りや幻想ではない中間世代ビジネスパーソンのリアル
  3. 「真似する記録」より「実験設計の参考にする記録」 — 読者自身のキャリアに適用してもらう

関連ファン化記事(今後公開予定)

  • fan_03 AIに仕事を奪われる不安と、どう向き合うか
  • fan_04 業務効率化で浮いた時間を、何に使うべきか

関連ピラー記事(実験の理論基盤)

前提読み

運営者: AI業務改善ノート
最終更新: 2026年5月31日(月次更新予定)
SNS: @aigyomunote (Threads/X/Instagram)

関連

著者: AIノート @aigyomunote

本業でBtoBサービス業界の顧客接点領域に従事。副業でAI業務改善ノートを運営。20以上のAI×SaaSを実際に検証。

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